لذكاء الاصطناعي يتعاون مع ناسا, تريد أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية من NASA و IBM الاستفادة من بيتابايتات من البيانات التي تنتجها وكالة الفضاء الأمريكية كل عام. كنز حقيقي ، يمكن أن يجعل من الممكن منع بعض الكوارث المرتبطة بتغير المناخ ، وأيضًا لإنشاء نوع من ChatGPT للباحثين في علم المناخ.
بينما تميل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Dall-E إلى “تغيير العالم” ، فإن الذكاء الثنائي الآخر لديه مهام أكثر جدية من توليد صور للقطط الفضائية. مثل تلك التي تم تطويرها بشكل مشترك من قبل وكالة ناسا وشركة آي بي إم ، والتي تقوم اليوم بإضفاء الطابع الرسمي على شراكة حول تحدٍ ضخم: لمساعدتنا في دراسة تغير المناخ بشكل أكثر فعالية.
لذكاء الاصطناعي يتعاون مع ناسا
وحاول أن تجد إجابات مناسبة. في قلب العملية ، هناك كنزان: البيانات والنموذج. البيانات من وكالة الفضاء الأمريكية. وفقًا لراهول راماشاندران ، الباحث في مركز مارشال لرحلات الفضاء التابع لناسا (هانتسفيل ، ألاباما): “تدير ناسا حجمًا يبلغ 70 بيتابايت اليوم وتوقعاتنا تبلغ حوالي 250 بيتابايت ليتم إدارتها حوالي عام 2025”. حجم ضخم من البيانات ، يحتمل أن تكون غنية بالمعلومات … فقط إذا استطعنا الاستفادة منها!
هذا هو المكان الذي يأتي فيه نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تعرفه (ربما بدون علم) إلى حد ذاته: ما يسمى بنموذج “الأساس”. إذا لعبت مع ChatGPT ، فأنت تستخدم ذكاءً اصطناعيًا محددًا مشتقًا من GPT-3. إنه نفس النوع من النماذج عالية المستوى التي تريد شركة IBM تطويرها.
لأنهم هم الوحيدون القادرون على احتواء مثل هذا الحجم الهائل من البيانات. وفوق كل شيء ، فإن هذه النماذج ، كما يوحي اسمها ، يمكن أن تكون بمثابة “أساس” لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تخصصًا. بنفس الطريقة التي يولد بها ChatGPT نصًا وصورًا Dall-E ، فإن نموذج IBM ، الذي تم تطويره بالاشتراك مع بيانات وكالة ناسا ، سيعمل كأساس للذكاء الاصطناعي العلمي. على وجه الخصوص ، سيكونون قادرين على مساعدة الباحثين والنشطاء وخدمات الطوارئ الأخرى لمكافحة تغير المناخ. وعواقبها.
لذكاء الاصطناعي يتعاون مع ناسا
في حين أن نماذج التدريب على الذكاء الاصطناعي مجردة ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أسهل في الفهم. عندما يُسأل “كيف تشرح لشخص ليس لديه أي فكرة عما يمكن أن يحققه هذا النموذج؟ “، يجيب راهول راماتشاندران على الفور بمثال ملموس.
تخيل فرق الإنقاذ وهي تحلل صورة بلد تعرضت لفيضانات كبيرة. من خلال الذكاء الاصطناعي المدرب جيدًا ، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحديد المناطق الأكثر تضررًا بسرعة كبيرة بفضل مجموعة صور الأقمار الصناعية السابقة والحالية. ومساعدة الفرق على نشر جهودهم بشكل أكثر ذكاءً وكفاءة “. كل هذا ، حتى لو انقطعت الاتصالات على الأرض ، فإن تحليل الصور كافٍ لعمل جرد.
لم يكن ذكر صور الأقمار الصناعية من قبيل الصدفة. في البداية ، سيعمل نموذج IBM على بيانات وصور Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS).
الاستفادة من القوة الهائلة لهذا النوع من النموذج – حقيقة عدم الحاجة إلى بيانات محددة مسبقًا – سوف يتعلم ذكاء IBM كيفية معرفة كوكبنا. (وفقًا للبيان الصحفي) “تحديد التغيرات في البصمة الجغرافية لظواهر مثل الكوارث الطبيعية ، والعائدات الزراعية الدورية وموائل الحيوانات والنباتات”.
في الأساس ، أن تصبح نوعًا من الدماغ الكبير الذي سيكون قد رأى ومسح سطح الأرض بالكامل ، وسيكون قادرًا على دعم الباحثين في تفسير تطورات معينة.
برنامج ChatGPT لباحثي علوم الأرض
المعلومات الأخرى التي ستطورها شركة IBM و NASA هي ذكاء اصطناعي تم تدريبه على “300000 مقالة علمية متخصصة في علوم الأرض”. ذكاء اصطناعي سيعمل قليلاً مثل ChatGPT: يصبح هيئة معرفية سهلة البحث. تعتمد هذه الوحدة جزئيًا على نظام الأسئلة والأجوبة متعدد اللغات الخاص بـ IBM PrimeQA ، وتهدف هذه الوحدة إلى أن تكون مترابطة في أنظمة بيانات ناسا. وأن يكون قادراً ، عند الخروج ، على استجواب الباحثين.
يكفي لتطوير أدوات يمكن للباحثين من خلالها الاستعلام عن الذكاء الاصطناعي ، والعثور بسهولة على المعلومات ومصادرها. للمضي قدمًا في ملفاتهم ، أسرع من محركات البحث الكلاسيكية البسيطة القائمة على الكلمات الرئيسية. وفوق كل ذلك ، من خلال ربط عناصر المعرفة التي لا يمكن إلا للذكاء الاصطناعي تحقيقها. من الواضح أن السؤال هو ما إذا كانت أهمية النتائج ستلبي توقعات الجمهور المتخصص. على أي حال ، فإن إساءة استخدام اللغة وعناصر التضليل الأخرى لها على الأقل ميزة الغياب. أن تكون مواد العمل مقصورة على المقالات العلمية.
إذا كانت هذه المشاريع تؤتي ثمارها ، فإن هناك مبادرات أخرى قيد الدراسة بالفعل ، والتي ” تتضمن بناء نموذج أساسي لتنبؤات الطقس والمناخ باستخدام MERRA2 ، وهي مجموعة بيانات مراقبة الغلاف الجوي. “
من المنطقي أن يأتي هذا المشروع بعد المشروعات السابقة ، لأنه بالإضافة إلى الحجم الكبير من البيانات ، يتطلب تعقيد النماذج المناخية قوة حوسبة إضافية بحجم مختلف تمامًا.
النقطة الأخيرة لمحبي الأموال العامة ، على عكس نماذج OpenAI وغيرها ، حيث يتم إغلاق العديد من التقنيات الرئيسية ، هنا سلسلة المعرفة بأكملها مفتوحة من بيانات وكالة ناسا (الصور والمقالات وما إلى ذلك) الموجودة في المجال العام ، إلى نماذج IBM التي سيتم وضعها تحت تراخيص مفتوحة المصدر ، يتم وضع المشروع بأكمله تحت رعاية “Open SourceScience” من NASA.
السؤال المطروح هو ما إذا كانت IBM و NASA يخططان لتصميم “Climate ChatGPT” في متناول الجميع!
